Vil AI erstatte animatorer?

Vil AI erstatte animatorer?

Kort svar: AI vil først erstatte nogle animatoropgaver - oprydning, mellemopgaver, rotation, lip-sync-baser, motion smoothing - især når hastighed overgår nuancer. Det vil ikke erstatte animatorer direkte, medmindre din rolle primært er repetitivt volumenarbejde. Når historiens intention, skuespilvalg og konsistens fra skud til skud betyder noget, er det stadig mennesker, der fører an.

Vigtige konklusioner:

Automatisering først : Fjern gentagne, mønstertunge trin som oprydning, sporing og mellemtrin.

Menneskelig fordel : Prioritér ydeevne, timing, tilbageholdenhed og historiens intention – de sværeste dele at automatisere.

Ændring i arbejdsgangen : Forvent mere supervision, kuratering og finpudsning af AI-assisterede basispas.

Porteføljebevis : Vis beslutningstagning med før/efter-løsninger, feedbackcyklusser og nedbrud.

Risikostyring : Tilføj ejerskabsregler og gennemgå porte for at undgå hurtige, men forkerte revisioner.

Vil AI erstatte animatorer? Infografik
Artikler du måske har lyst til at læse efter denne:

🔗 De bedste AI-værktøjer til grafisk designsoftware i dag
Sammenlign de bedste AI-designapps, der accelererer layouts, logoer og visuelle elementer.

🔗 De bedste gratis AI-værktøjer til grafisk design på et budget
Opdag gratis AI-værktøjer til at skabe grafik uden at bruge for mange penge.

🔗 Produktdesign AI-værktøjer til smartere designworkflows
Udforsk AI-værktøjer, der forbedrer produktidéudvikling, prototyping og iteration.

🔗 AI-værktøjer til undervisningsdesign i moderne læring
Lær hvordan AI understøtter kursusdesign, indholdsoprettelse og evalueringer.


En hurtig mavefornemmelse: Vil AI erstatte animatorer? 🤔

Her er sandheden, der irriterer begge yderpunkter:

  • AI vil erstatte nogle af animatorernes opgaver

  • AI vil omforme de fleste animationsjob

  • AI vil ikke fuldt ud erstatte animatorer som kategori - medmindre vi definerer "animator" som "en person, der udfører gentagne oprydninger hele dagen" 😵💫

Det skarpere spørgsmål er: Hvilke dele af animationen bliver automatiseret, hvilke dele bliver forstærket, og hvilke dele kræver stadig smag, instruktion, timing og menneskelig dømmekraft? Det er dér, det virkelige kort findes.


Hvorfor denne debat føles så intens 😳

Fordi animationen sidder lige midt i et par trykzoner:

  • Studier ønsker hurtigere pipelines og billigere iterationer 💸

  • Publikum ønsker mere indhold og mærkeligt nok mere poleret

  • Skabere vil have kontrol og kredit , og du ved, leje penge 🫠

  • AI-værktøjer forbedres på det "gode nok" mellemlag (som er den foruroligende del)

Animationsfolk er også blevet trænet til at bemærke små fejl. Man kan ikke ignorere dårlig spacing, flydende buer, døde øjne eller det uhyggelige "alt bevæger sig, men intet føles levende"-problem. Så når AI udskriver noget, der er 80% der ... kan det føles som en fornærmelse og en trussel på samme tid.

Og ja, nogle gange er det begge dele.


Animationspipelinen - hvad der sker i praksis (og hvor AI først rammer) 🧩

Animation er ikke ét job. Det er en kæde af job, og AI rammer dem ikke ligeligt.

Almindelige trin på tværs af 2D- og 3D-pipelines:

  • Koncept + historie (idéer, boards, beats) 📝

  • Design (karakterer, rekvisitter, miljøer) 🎨

  • Layout / previs (optagelsesplanlægning, iscenesættelse, kamera) 🎥

  • Rigging (styring, deformationssystemer, ansigtsopsætninger) 🦴

  • Animation (performance, skuespil, timing, kropsmekanik) 🎭

  • Sim / FX (stof, hår, partikler, ødelæggelse) 💥

  • Belysning + gengivelse (stemning, læsbarhed, realisme eller stil) 💡

  • Komp + polering (endelig look, integration, oprydning) 🧼

  • Revisioner (uendelige revisioner, for at være ærlig) 🔁

AI har en tendens til at automatisere gentagelige og mønstertunge dele først. Ting som:

Men animationens "hjerte" kan sjældent gentages. Det er smag. Det er valg.


Hvad AI allerede er god til i animationsworkflows ⚙️✨

AI tjener sin plads, når den opfører sig som en turboladet assistent. Ikke en erstatning. En assistent, der ikke klager, hvilket er en smule mistænkeligt, men alligevel.

1) Hurtig idégenerering og ujævne afleveringer 🎨

Brug for ti baggrundsmuligheder? AI kan hoste dem op. Brug for et hurtigt rekvisit? Det samme. Det er ikke altid rigtigt , men det er hurtigt, og hastighed ændrer adfærd. Folk itererer mere, når iteration er billig.

2) Oprydning, rotation, sporing og kedelige, men vigtige ting 🧽

Hvis du nogensinde har ryddet op frame-for-frame med en stram deadline, ved du hvorfor automatisering føles som en udfrielse. AI kan reducere krævende arbejde, især inden for:

3) Bevægelsesassistance 🕺

Posestimering, oprydning af mocaps, interpolation, retargeting og bevægelsesudjævning bliver nemmere. Ikke perfekt. Men "god nok til at blokere" er et stærkt udtryk. ( OpenPose-artikel (arXiv) )

4) Læbesynkronisering og ansigtstiming (lidt såre) 👄

Automatisk læbesynkronisering forbedres. Den er stadig tilbøjelig til at have mærkelige mundformer og ansigter med døde øjne, men den kan give dig en basal pasning. Så retter et menneske op på det ubehagelige. ( Oversigt over NVIDIA Audio2Face + open source-udgivelse )

5) Forbedringer af rendering og udseende 🔥

Støjreduktion, opskalering, billedinterpolation og smart compositing kan spare enormt meget tid. Denne er mindre kontroversiel, fordi den opfattes som teknisk forbedring snarere end kreativt tyveri ... normalt. ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )


Hvad gør en animator til en god version i en AI-assisteret verden 🎯🧠

Her er den obligatoriske sektion, og ja, udtrykket er akavet, men vi forpligter os.

En god version af en animator (nu) er mindre "menneskelig keyframe-maskine" og mere "performancedesigner + redaktionel hjerne + værktøjsmager". Ikke altid glamourøst, men i sandhed er det heller ikke glamourøst at navngive 400 lag som "FINAL_final_v7_reallyfinal" 😅

Nøgleegenskaber, der ældes godt, selv med AI i rummet:

  • Smag og timing - at vide hvad man skal beholde, hvad man skal skære, hvad man skal fremhæve 🫶

  • Handlingsinstinkter - intention, undertekst, kontrast, mikropauser 🎭

  • Skudsans - iscenesættelse, silhuetklarhed, kamerarytme 🎥

  • Feedbackkompetence - at omsætte vage noter til handlingsrettede ændringer (en superkraft) 🧠

  • Værktøjsfleksibilitet - ikke at tilbede én software, ikke at frygte nye 🧰

  • Stilkonsistens - opretholdelse af et visuelt sprog på tværs af scener 🎨

  • Problemløsning under begrænsninger - budget, tidsplan, tekniske begrænsninger, menneskelige begrænsninger 😵💫

Hvis du er stærk på de områder, bliver AI en løftestang, ikke en guillotine.


Sammenligningstabel: populære animationsværktøjer og hvor AI passer ind 🧾🤖

Nedenfor er en velfunderet (og lidt ufuldkommen) sammenligningstabel. Priserne varierer afhængigt af abonnement, region, studietilbud og tilfældige humørsvingninger i virksomheder.

Værktøj / Platform Bedst til Prisstemning Hvorfor det virker (eller ikke virker)
Blender Indie 3D, små hold Gratis-agtig Kæmpe økosystem, voksende AI-tilføjelser - men du har stadig brug for færdigheder, beklager 😅
Autodesk Maya Studio 3D-karakterarbejde Dyr Rigging- og pipelinevenlig; AI hjælper mere med arbejdsgangen end med at "handle"
Toon Boom Harmony 2D TV-pipelines Abonnement Stærke produktionsfunktioner; AI hjælper med oprydningsopgaver, ikke med kerneydelsen
Adobe After Effects Bevægelsesgrafik Abonnement Plugins + roto-værktøjer kan føles magiske ... indtil de fejler klokken 2 om natten 🫠
Uvirkelig motor Realtidsanimation, tidligere Gratis at starte Fantastisk til iteration; AI passer perfekt til hurtigt layout og virtuel produktion
Landingsbane Hurtiggenereringsvideo + redigering Freemium Hurtige eksperimenter, stiltests; output kan være uforudsigeligt på en "hvem flyttede mit ansigt"-måde
Pika Tekst-til-video stiltest Freemium God til moodboards og prototyper; ikke pålidelig til ensartet karakterskuespil
OpenToonz Traditionelle 2D-arbejdsgange Gratis Solidt til visse pipelines; AI-integration afhænger af din tålmodighed med at rode rundt
EbSynth Stiloverførsel pr. frame Engangs / lavpris God til stiliserede afleveringer, men kræver omhyggelig forberedelse, ellers bliver det ... knasende
NVIDIA Omniverse 3D-samarbejde / pipeline Blandet Fungerer godt i visse studieopsætninger; ikke en magisk knap, mere en stor værktøjskasse

Læg mærke til, hvad der mangler? Et værktøj, der erstatter smag. Værktøjer erstatter tid, ikke dømmekraft. Normalt. Lidt.


De mest udsatte job: hvad AI truer først ⚠️

Hvis du ønsker et realistisk risikokort, så kig efter opgaver, der er:

  • gentagne

  • høj volumen

  • primært bedømt ud fra "er det acceptabelt?" snarere end "er det fantastisk?"

  • let at beskrive med eksempler

  • ikke dybt knyttet til historiens intention

Så de mest udsatte områder omfatter ofte:

Oprydningstunge 2D-opgaver 🧼

Mellemliggende opgaver, linjeoprydning, farvefyldning, stabilisering. AI kan fremskynde disse dramatisk. Det kan krympe teams eller flytte dem mod supervision. ( Deep Geometriized Cartoon Line Inbetweening (ICCV 2023) )

Rotoskopering og maskering 🪄

Dette er allerede stærkt understøttet. Rollen som "ren manuel rotationskunstner" bliver presset, medmindre den udvikler sig til en specialist i oprydning/sammensætning på et højere niveau. ( Adobe After Effects: Roto Brush og Refine Matte )

Generiske bevægelsesaktiver 🧍

Stock walk-cyklusser, baggrundsbevægelser i publikum, simple loops. AI eller proceduremæssige systemer kan generere variationer hurtigere end mennesker. (Og lad os se det i øjnene, publikumsbilleder har aldrig været der, hvor animatorer udtrykte deres sjæle.)

Tidlig konceptudskiftning 🎨

Hvis et studie har brug for 50 miniaturebilleder inden frokost, kan AI klare det. Konceptkunstneren bliver mere kurator + instruktør + specialist i raffinement.

Ikke alle studier vil reducere antallet af medarbejdere, men arbejdets karakter ændrer sig. Nogle gange stille og roligt. Nogle gange brutalt.


De dele, som AI kæmper med (og hvorfor animatorer stadig er vigtige) ❤️🔥

Det er denne del, som folk enten undervurderer eller romantiserer. AI kæmper med:

1) Historiedrevet performance 🎭

En karakter blinker ikke fordi "blink er lig med realistisk". De blinker fordi de lyver, er trætte, prøver ikke at græde eller køber sig tid. Det er intention. AI kan efterligne mønstre, men intention er kontekstuel.

2) Konsistens på tværs af skud 🎬

Animation er en kontinuitetssport. En karakters energi skal følges på tværs af scener. AI-genereret bevægelse kan drive, glemme eller subtilt mutere. Det ødelægger produktioner, fordi kontinuitet er dyrt at reparere.

3) Retning, smag og tilbageholdenhed ✋

Nogle gange er det bedste animationsvalg at gøre mindre. Mindre bevægelse. Færre bevægelser. En fastholdt positur, der lader følelserne ånde. AI har en tendens til at "fylde rum", fordi den har lært, at bevægelse er korreleret med indhold.

4) Stil som sprog 🎨

Stil er ikke bare et udseende. Det er et sæt regler. Det er, hvad du kan bryde, og hvad du ikke kan. Gode animatorer internaliserer stil på samme måde, som musikere internaliserer rytme. AI kan imitere stil, men den forstår den ofte ikke.

5) Samarbejde og fortolkning 🧠

En instruktør giver en rodet tone som: "Få det til at føles ... mere skyldigt, men ligesom, stadig modigt?"
En menneskelig animator kan oversætte det til kropssprog. AI har brug for et klarere mål, og selv da kan den producere noget, der er teknisk korrekt og følelsesmæssigt tomt. Som et voksmuseum, der lærte at danse.

Uperfekt metafor? Jep. Men du forstår det.


Nye roller som animatorer allerede er begyndt at tage stilling til 🧑💻✨

Hvis AI bliver ved med at æde gentagende arbejde, glider mennesker opad i roller, der kræver mere dømmekraft.

Nogle nye retninger:

  • Animationsvejleder som "motion director" - godkender AI-assisterede afleveringer og sikrer ensartet præstation

  • Previs + layout hybridkunstnere - hurtig iteration af billeder med realtidsmotorer ( Unreal Engine-licensoversigt )

  • Stilvogtere - håndhævelse af linjekvalitet, timingregler og visuelt sprog på tværs af teams

  • Tool-pipeline animatorer - animatorer, der også bygger skabeloner, rigge og proceduremæssige opsætninger

  • AI-pass-redaktører - folk der specialiserer sig i at rette AI-genereret bevægelse, så den matcher produktionsbehovene

  • Specialister i højtydende polering - tager rå bevægelser og får dem til at føles levende

Det betyder ikke, at alle bliver tekniske. Men det betyder, at "kun keyframe det, du får at vide", bliver en tyndere karrierevej.


Så ... Vil AI erstatte animatorer? Her er den klarere version 😅

Vil AI erstatte animatorer? Det vil erstatte:

  • nogle opgaver på begynderniveau

  • nogle kontraktjobs bygget op omkring volumenarbejde

  • nogle produktionsbehov, der kræver "vi har brug for 200 variationer hurtigt"

  • nogle studiers villighed til at bemande ordentligt (lad os ikke lade som om, at dette ikke vil ske)

Men det vil ikke erstatte:

  • Instruktørernes behov for mennesker, der kan fortolke historien

  • teams, der værdsætter kvalitet og konsistens

  • karakterpræstation i topklasse

  • animation som et håndværk, som folk holder af

Det mest sandsynlige er en splittelse:

  • Lavprisindholdspipelines bliver stærkt AI-drevne

  • Premium-animation læner sig endnu mere op ad mennesker, fordi smag bliver det afgørende

På en stille måde kan det gøre god animation mere værdifuld ... samtidig med at det gør midten af ​​markedet mere ustabil. Det er den ubehagelige del.


Praktisk overlevelsesguide for animatorer (uden den motiverende plakatenergi) 🧭

Hvis du er animator og tænker "cool, men hvad skal jeg så GØRE", er her nogle grundlæggende træk:

Opbyg styrker, som AI ikke nemt kan forfalske 💪

  • skuespil og performance

  • komisk timing

  • følelsesmæssig klarhed

  • skudoptagelse

  • stilisering og overdrivelse

  • subtilitet (ja, subtilitet er en færdighed)

Lær AI som et værktøj, ikke en religion 🧰

  • brug det til reference, blokering, hjælp til oprydning, iteration

  • Behandl ikke output som endeligt

  • Bliv god til at "styre værktøjet" i stedet for at kæmpe imod det

Lav en portefølje, der skriger beslutningstagning 🎬

Studios ansætter dom. Vis:

  • før/efter gennemløb

  • opdelinger af valg

  • hvordan du tog imod feedback og forbedrede et billede

  • konsistens på tværs af flere scener

Bliv fortrolig med at være en "afslutter" ✨

Efterbehandling er værdifuldt. Den person, der kan forvandle råmateriale til produktionsklar, har altid travlt.

Og ja, det er ikke så romantisk som “Jeg animerer drager”, men det betaler sig.


Hvad studier og kunder bør overveje (fordi de også er en del af dette) 🏢🤝

Hvis du ansætter eller driver en pipeline, kan AI hjælpe - men genveje kan stille og roligt forgifte kvaliteten.

Smart brug ser typisk sådan ud:

  • AI til at fremskynde iteration , ikke til at erstatte kreativ retning

  • klare ejerskabsregler (hvem har lavet hvad, hvem får kredit)

  • menneskelige evalueringsporte for ydeevne, kontinuitet og stil

  • Træningsteams i, hvordan man integrerer værktøjer uden kaos

Dårlig brug ser sådan ud:

  • "AI vil gøre det, intet behov for overvågning"

  • inkonsistente karakteroutput på tværs af optagelser

  • juridiske og etiske sammenblandinger

  • endeløse revisioner fordi den første gennemgang var hurtig, men forkert

Hurtigt og forkert er stadig forkert ... og nogle gange langsommere.


Etik, kredit og de akavede menneskelige ting 🧾😬

Selv hvis AI aldrig "erstatter" animatorer, rejser det komplicerede spørgsmål:

  • ejerskab af en AI-assisteret præstation

  • hvordan kreditter fungerer, når et værktøj genererede basisbevægelsen

  • Hvad tæller som originalt værk vs. remix

  • beskytte et studies stil mod at blive kopieret

  • Hvad sker der med junioruddannelsesforløb, hvis opgaver på begynderniveau forsvinder

Det er her, branchen har brug for standarder, ikke stemninger. Og ja, det bliver ujævnt, politisk og frustrerende - fordi mennesker er involveret.


Afsluttende noter 🧡

Vil AI erstatte animatorer? Ikke på den rene, komplette måde, folk forestiller sig. AI vil omforme håndværket, presse nogle roller ind og sætte turbo på arbejdsgange. Men animation er ikke kun bevægelsesoutput - det er performance, historiefortælling, smag, tilbageholdenhed og samarbejde.

Hurtig opsummering 😄

  • AI erstatter opgaver, ikke hele håndværket

  • gentagende arbejde er mest udsat

  • Performance og historiedrevet animation forbliver menneskestyret

  • animatorer, der tilpasser sig, bliver mere værdifulde, ikke mindre

  • Den reelle risiko er, at det mellemstore "godt nok"-marked forskubbes under alles fødder

Hvis du er animator, er målet ikke at udkonkurrere AI. Det er at udkonstruere den. Og på en måde ... er det, hvad animation altid har været, bare med færre robotter.

Ofte stillede spørgsmål

Vil AI erstatte animatorer fuldstændigt?

AI vil erstatte visse opgaver, som animatorer håndterer i dag, især gentagen oprydning og mønstertungt arbejde. I de fleste pipelines er det mere præcist at sige, at AI flytter job end eliminerer rollen helt. De dele, der afhænger af smag, retning, timing og historiens intention, kræver stadig menneskelig dømmekraft. Mange teams vil bruge AI til at accelerere iteration og derefter stole på animatorer til at forfine ydeevne og opretholde konsistens.

Hvilke animationsopgaver vil mest sandsynligt blive automatiseret først?

Det mest eksponerede arbejde har en tendens til at være repetitivt, højvolumen og vurderes ud fra "acceptabelt" snarere end "fremragende". Det inkluderer ofte 2D-mellemarbejde, linjeoprydning, stabilisering, rotation/maskering-assistance, simple bevægelsesloops og bulkvariationer. AI hjælper også med bevægelsesudjævning, retargeting og tidlig forberedelse. I praksis bevæger disse områder sig fra manuelt arbejde til supervision, udvælgelse og efterbehandling.

Hvilke dele af animation kæmper AI stadig med?

AI kæmper ofte med historiedrevet præstation, hvor bevægelsesvalg afhænger af kontekst og intention snarere end generisk realisme. Konsistens på tværs af optagelser er et andet svagt punkt, da karakterer subtilt kan svinge i energi, proportioner eller timing. Den kæmper også med tilbageholdenhed - at vide, hvornår man skal holde en positur eller gøre mindre. Endelig er det fortsat en udpræget menneskelig færdighed at omsætte rodet menneskelig feedback til klare animationsvalg.

Hvordan kan animatorer bruge kunstig intelligens uden at miste den kreative kontrol?

En almindelig tilgang er at bruge AI til grov idégenerering, referencer, blokeringsstøtte og oprydningshjælp - og derefter behandle outputtet som en basisgennemgang, ikke en målstregen. Hold klare gennemgangsportale for performance, kontinuitet og stil, så det "hurtige" trin ikke skaber langsomme løsninger senere. Når AI leverer en 80% løsning, bliver dit job at instruere, vælge og polere, indtil det stemmer overens med historiens intention og produktionens visuelle sprog.

Vil AI først erstatte animatorer i lavbudget- eller mellemklasseproduktioner?

Typisk, ja - billige pipelines er mere tilbøjelige til at læne sig op ad AI, fordi hastighed og volumen betyder mest der. Det "gode nok" mellemlag er der, hvor AI kan føles mest forstyrrende, da det konkurrerer direkte med arbejde, der evalueres på effektivitet. Premium animation læner sig stadig op ad mennesker, fordi smag og konsistens bliver det afgørende. Det ubehagelige skift er, at mellemmarkedet kan blive mere vakkelvornt, selvom håndværket holder ved.

Hvilke nye roller opstår for animatorer på grund af AI?

I mange studier glider animatorer ind i roller, der kræver mere dømmekraft og tilsyn. Eksempler inkluderer stilovervågning i bevægelsesretning, previs/layout-hybrider ved hjælp af realtidsværktøjer og "stilvogter"-ansvar, der håndhæver konsistens på tværs af scener. Nogle bliver værktøjslinjeanimatorer, der bygger skabeloner, rigge og proceduremæssige opsætninger. En anden voksende bane er AI-passredigering - at tage genereret bevægelse og gøre den produktionsklar og følelsesmæssigt troværdig.

Hvilke færdigheder bør animatorer fokusere på for at forblive værdifulde i en AI-assisteret verden?

Færdigheder, der ældes godt, har en tendens til at være svære at automatisere: skuespilinstinkter, komisk timing, følelsesmæssig klarhed, iscenesættelse af skud, silhuetlæselighed og evnen til at opretholde ensartet stil. Feedback-kompetencer er også enorme – de omsætter vage noter til handlingsrettede ændringer. Stærk smag og tilbageholdenhed betyder mere, når værktøjer kan generere uendelig bevægelse. En portefølje, der fremhæver beslutningstagning og før/efter forbedringer, signalerer ofte "Jeg kan afslutte", ikke bare producere output.

Bliver værktøjer som Blender, Maya eller After Effects "erstattet" af AI-værktøjer?

Normalt optræder AI i eksisterende værktøjer og arbejdsgange i stedet for at erstatte dem fuldstændigt. I 3D drager software som Blender eller Autodesk Maya ofte fordel af AI-tilføjelser og arbejdsgangsacceleratorer, mens den centrale ydeevne stadig afhænger af animatorens færdigheder. Inden for bevægelsesgrafik og compositing bruger Adobe After Effects allerede AI-assisterede rotations- og forfiningsværktøjer. Mønsteret er augmentation: hurtigere iteration, renere tekniske trin og mere pres på mennesker til at instruere og polere.

Hvad bør studier overveje, før de implementerer AI i en animationspipeline?

Smart brug behandler AI som en iterationsaccelerator, ikke en erstatning for kreativ retning. Tydelige ejerskabs- og kreditregler hjælper med at undgå tvister, og menneskelige evalueringsportale beskytter præstation, kontinuitet og stil. Teams har også brug for træning, så integration ikke skaber kaos eller endeløse revisioner. Risicifuld brug er at antage, at "AI vil gøre det" uden opsyn, hvilket ofte fører til inkonsistente karakterresultater, juridiske/etiske sammenfiltringer og hurtigt-men-forkert arbejde, der koster mere at reparere senere.

Referencer

  1. IEEE/CVF Computer Vision Foundation (CVF) Open Access - Dybgeometrisk tegneserielinjeindblanding (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com

  2. Adobe - Adobe After Effects: Roto Brush og Refine Matte - helpx.adobe.com

  3. NVIDIA-udviklerblog - NVIDIAs open-sourcing Audio2Face-model - developer.nvidia.com

  4. NVIDIA-udvikler - NVIDIA OptiX AI-accelereret denoiser - developer.nvidia.com

  5. arXiv - OpenPose (arXiv papir) - arxiv.org

  6. Blender Foundation - Blender (Om) - blender.org

  7. Autodesk - Autodesk Maya (Oversigt) - autodesk.com

  8. Toon Boom Animation - Toon Boom Harmony - toonboom.com

  9. Adobe - Adobe After Effects - adobe.com

  10. Epic Games - Oversigt over Unreal Engine-licenser - unrealengine.com

  11. Runway - Runway Priser - runwayml.com

  12. Pika - Pika Priser - pika.art

  13. OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io

  14. EbSynth - EbSynth - ebsynth.com

  15. NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com

Find den nyeste AI i den officielle AI-assistentbutik

Om os

Tilbage til bloggen