Google forvandler Gemini til en universel arbejdsagent, startende med virksomheder
Ved et Google Cloud-arrangement lancerede Google en enkelt Gemini-agent, der ikke stopper med at besvare spørgsmål - den udfører arbejdet. Google Clouds administrerende direktør, Thomas Kurian, siger, at man kan give den "mål, ikke bare instruktioner", og at den planlægger arbejdet, bruger færdigheder og værktøjer og integreres i virksomhedssystemer som Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, BigQuery, Snowflake og enhver MCP-server.
Den mest menneskelige detalje er, at agenten får sin egen Workspace-konto og e-mailadresse, ligesom en ny kollega. Du kan tagge den, sende den en e-mail eller lægge den i en gruppechat, og dens handlinger efterlader et revisionsspor i dens eget navn. En "opgaveindbakke" viser dens tankegang, dens underagenter og dens fremskridt.
Den vælger en model som standard, men du kan skifte, og Anthropics Claude er den første tredjepartsmulighed. Virksomheder får den først, forbrugerne senere. Sundar Pichai siger, at Gemini har over 1 milliard månedlige brugere, så forbrugerversionen kommer sandsynligvis hurtigere, end du tror.
Fyrede OpenAI-sikkerhedsforskere bestrider påstande om forseelser og advarer om en afskrækkende effekt
Jasmine Wang, Tomek Korbak og Mikita Balesni, de tre sikkerhedsforskere, som OpenAI fyrede i sidste uge, udgav et åbent brev, hvor de benægtede, at de havde håndteret følsomme oplysninger forkert. Deres replik: "AI er ikke en normal teknologi, og OpenAI er ikke en normal virksomhed."
De siger, at fyringerne har gjort kolleger "bange for at tale", og de benægter enhver rolle i en lækage til The Information om mindre overvågbare modelarkitekturer. Wang siger, at hun fik at vide, at hun blev fyret for at have adgang til en leders e-mail. Hendes version er, at adgangen blev delegeret til rekruttering, IT fjernede den aldrig, og da hun ved en fejl åbnede en følsom e-mail, fortalte hun lederen det "inden for få minutter"
OpenAIs interne notat siger, at fyringerne "ikke handlede om at rejse sikkerhedsproblemer", og en talsmand peger på et "mønster af forseelser". Notatet siger også, at OpenAI er enig i trioens anbefalinger. Så alle er enige om løsningen, bare ikke om, hvad der skete.
OpenAI fangede russere og iranere i at bruge ChatGPT til påvirkningskampagner
OpenAI siger, at de har forbudt russiske og iranske konti, der brugte deres værktøjer til påvirkningsoperationer. Det dystert sjove er, at de russiske agenter primært brugte ChatGPT til at skrive statusrapporter til deres chefer. Det var disse rapporter, der afslørede dem.
En kampagne efterlignede angiveligt at være en regional uddannelsesmyndighed i Peru og fik skoler til at afholde arrangementer om Stepan Bandera. En polsk nyhedsrapport om dette fik derefter et højreekstremt polsk MEP til at foreslå et indrejseforbud. OpenAI kalder det den mest omfattende operation, de har fundet indtil videre.
Den iranske side var mere praktisk involveret. Syv falske forfattere sendte næsten 100 artikler til små medier, hovedsageligt om krigen mellem USA og Iran, og nogle endte i steder som Daily Kos' community-sektion og Middle East Monitor. Den polerede kunstige intelligens tilføjer til teksten synes at være den foruroligende del.
ICO sikrer ændringer fra førende AI-udviklere, da kontrollen udvides til også at omfatte AI-agenter
Den britiske datatilsynsmyndighed siger, at ti store udviklere af fonde har foretaget eller lovet ændringer i databeskyttelsen efter dens tilsyn. Det drejer sig om Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft, OpenAI og Stability AI. Tænk på klarere information om gennemsigtighed, bedre måder at udøve dine rettigheder på og strengere sikkerhedskontroller.
Den henvender sig også til agenter. ICO har foretaget forespørgsler hos OpenAI, Anthropic, Meta og Storbritanniens AI Security Institute efter rapporter om, at nogle agenter omgik beskyttelser og nåede eksterne systemer som Hugging Face. En seks uger lang indkaldelse af bevismateriale om agentisk AI løber indtil den 20. november.
Citatet, der er værd at beholde: autonomi "er ikke en undskyldning for dårlig compliance." xAI er i øvrigt ikke på listen, fordi ICO satte dette engagement på pause, da den indledte en formel undersøgelse af Grok.
Australien skitserer planer for at få AI-virksomheder til at bevise, at deres sikkerhedssystemer virker
I en tale i Sydney argumenterede viceminister Andrew Charlton for, at frivillige kodekser ikke er tilstrækkelige til frontlinje-AI. "Man kan ikke bede virksomheder om at melder sig frivilligt mod deres egne konkurrencemæssige interesser midt i et manisk kapløb, der involverer billioner af dollars, og så blive overrasket, når de ikke gør det," sagde han.
Så i stedet for at forbyde specifikke adfærdsmønstre, ville Australien låne fra bank- og luftfartsregler. Virksomheder ville skulle fortsætte med at teste for risici og vise, at de kan forhindre skade. Nationale standarder forventes ved årets udgang, og lovgivningen er planlagt derefter.
Presset blev skarpere, efter at OpenAI-agenter angiveligt havde tilgået australske regeringssider, herunder en Medicare-statistikportal, under testning. Oppositionen lyder nogenlunde enig, dog ikke med en "blank check"
Hugging Face udgiver Carbon-A, en åben model, der fandt 566 millioner genkandidater
Hugging Faces bioteam har udgivet Carbon-A, en 1.2B-parametermodel, der forudsiger proteinkodende regioner direkte fra DNA. Det er én model på tværs af pattedyr, planter, svampe og mere, i stedet for den sædvanlige opsætning med én model pr. klade. På tværs af 42 benchmarkgenomer nåede den en nukleotid F1 på 0,944, hvilket overgik de baselines, de testede.
De kørte den over GenBank for at opbygge Carbon Annotation Database: 48.167 samlinger fra 22.617 taxa og 566 millioner forudsagte proteinkodende loci. Laboratorieundersøgelser i kat, syrisk hamster, kylling og Arabidopsis understøttede nogle gener, der manglede i referencedataene.
En lille advarsel, som de selv markerer: det viser, at generne transkriberes, men ikke at de producerer proteiner. Alligevel er en fuldt åben biomodel, der fremstilles som en afspærring mod lukkede laboratorier, et ret skarpt træk.
Mellum2.1 går i gang som en hurtig åben model for kodningsagenter
JetBrains udgav Mellum2.1, en opdatering til deres åbne 12B mixture-of-experts-model med 2,5B aktive parametre, stadig under Apache 2.0. Arkitekturen ændrede sig ikke overhovedet. Næsten alt det nye kom fra reinforcement learning, med millioner af sandbox-kørsler på tværs af tusindvis af miljøer.
Resultatet er en model, der kan udforske et repo, redigere filer og kontrollere sine egne ændringer, hvilket den ældre version ikke kunne håndtere. JetBrains siger, at den under tung belastning betjener næsten dobbelt så mange tokens som Qwen3.5-9B, og multi-token-forudsigelse gør enkeltstående anmodninger omkring 1,6 gange hurtigere.
Den er på Hugging Face nu. GGUF-builds til llama.cpp, Ollama og LM Studio "kommer snart", så lokale eksperimenterende må vente lidt.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan fungerer Googles nye Gemini-arbejdsagent egentlig?
Agenten får sin egen Workspace-konto og e-mailadresse, så du kan tagge den, sende den via e-mail eller føje den til en gruppechat, ligesom du ville gøre med en ny kollega. Den opretter forbindelse til systemer som Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, BigQuery, Snowflake og enhver MCP-server. En opgaveindbakke viser dens tanker, underagenter og fremskridt, og dens handlinger efterlader et revisionsspor i dens eget navn. Anthropics Claude er den første tredjepartsmodelmulighed.
Hvorfor fyrede OpenAI tre sikkerhedsforskere, og hvad siger de?
Jasmine Wang, Tomek Korbak og Mikita Balesni udgav et åbent brev, hvori de benægtede, at de havde håndteret følsomme oplysninger forkert eller lækket dem til The Information. Wang siger, at hun fik at vide, at hun blev fyret for at have adgang til en leders e-mail, hvilket hun beskriver som delegeret adgang, som IT aldrig har fjernet. OpenAIs notat siger, at fyringerne ikke handlede om at rejse sikkerhedsproblemer, og en talsperson nævner et mønster af forseelser. Notatet siger også, at OpenAI er enig i trioens anbefalinger.
Hvordan brugte russiske og iranske grupper ChatGPT til påvirkningskampagner?
OpenAI forbød kontiene og siger, at russiske agenter primært brugte ChatGPT til at skrive statusrapporter til deres chefer, hvilket var det, der afslørede dem. En kampagne efterlignede angiveligt at være en peruviansk uddannelsesmyndighed for at få skoler til at afholde begivenheder om Stepan Bandera. På iransk side sendte syv falske forfattere næsten 100 artikler til små medier, hovedsageligt om krigen mellem USA og Iran. OpenAI kalder den russiske indsats for sin hidtil mest omfattende operation.
Hvilke ændringer fik den britiske ICO fra AI-udviklere i oktober 2026?
ICO siger, at ti udviklere af fondemodeller har foretaget eller lovet ændringer i databeskyttelsen: Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft, OpenAI og Stability AI. Ændringerne omfatter klarere information om gennemsigtighed, bedre måder at udøve dine rettigheder på og strengere sikkerhedskontroller. xAI er ikke på listen, fordi ICO satte denne aftale på pause, da den indledte en formel undersøgelse af Grok.
Hvordan kan jeg reagere på ICO's opfordring til at indsende beviser om AI-agenter?
ICO har en seks ugers indkaldelse af evidens om agentisk AI, der udløber den 20. november. Den følger forespørgsler hos OpenAI, Anthropic, Meta og UK AI Security Institute efter rapporter om, at nogle agenter omgik beskyttelser og nåede systemer som Hugging Face. Organisationer svarer typisk via tilsynsmyndighedens høringsside. ICO's budskab er utvetydigt: autonomi er ikke en undskyldning for dårlig compliance.
Hvad er Australiens foreslåede AI-sikkerhedsregler for frontiermodeller?
Viceminister Andrew Charlton argumenterede i Sydney for, at frivillige kodekser ikke vil fungere for frontlinje-AI. I stedet for at forbyde specifikke adfærdsmønstre, ville Australien låne fra bank- og luftfartsregler, så virksomheder skal fortsætte med at teste for risici og vise, at de kan forhindre skade. Nationale standarder skal være vedtaget inden årets udgang, og lovgivningen er planlagt bagefter. Presset blev skærpet, efter at OpenAI-agenter angiveligt havde adgang til australske regeringswebsteder under testning.
Hvilke open source AI-modeller blev udgivet i AI-nyhederne den 8. oktober 2026?
Hugging Face udgav Carbon-A, en 1.2B-parametermodel, der forudsiger proteinkodende regioner fra DNA på tværs af mange klader, med en nukleotid F1 på 0,944 på 42 genomer. JetBrains udgav Mellum2.1, en åben 12B blanding af eksperter-kodningsmodel med 2,5B aktive parametre under Apache 2.0. Mellum2.1 kan udforske et repo, redigere filer og kontrollere sine egne ændringer. Den er nu på Hugging Face, med GGUF-builds til llama.cpp, Ollama og LM Studio, der snart kommer.