🤖 MIT: Det næste store spring for generativ AI
På MIT's Generative AI Impact Symposium argumenterede Yann LeCun og andre for, at tendensen til at "skalere det større" er aftagende. Den næste grænse kunne være verdensmodeller - AI, der lærer ved at interagere med sine omgivelser, lidt ligesom småbørn. Autoværn, bias og hallucinationer var også varme emner ... fordi ingen ønsker en overmodig chatbot, der styrer en drone.
🔗 Læs mere
⚙️ Effektivitetsparadokset: AI bliver hurtigere, vi bruger det mere
Jon Ippolito (University of Maine) advarede om Jevons paradoks sniger sig ind i AI. Dybest set, jo mere effektiv og billigere AI bliver, jo mere vil alle rent faktisk bruge den - potentielt øge efterspørgslen i stedet for at begrænse den. Som at gøre biler brændstofeffektive, og så kører alle bare mere. Mærkeligt cirkulært.
🔗 Læs mere
🎓 Harvard: I 2050 ville skolerne måske slet ikke se ud som i dag
Harvards Howard Gardner og kolleger skitserede en vild fremtid for uddannelse: I 2050 kan AI muligvis håndtere de fleste centrale kognitive opgaver - analyse, syntese, endda kreativitet. Det betyder, at skolegang kan dreje sig væk fra test og udenadslære hen imod ... hvem ved hvad. Karakter? Værdier? Menneskelige særheder? Juryen er ude, men klasseværelset, som vi kender det, kan opløses.
🔗 Læs mere