Google planlægger ny chip til at køre Gemini-modeller mere effektivt, rapporterer Information ↗
Google er angiveligt ved at udvikle en serverchip, der integrerer dele af Gemini direkte i hardwaren. Projektet, uformelt kaldet "Frozen v2", er designet til at levere AI-responser, mens det bruger langt mindre computerkraft.
Chippen kunne levere seks til ti gange flere tokens pr. enhed elektricitet end Googles seneste brugerdefinerede AI-hardware. Det lyder ret vildt ... selvom designet stadig er under færdiggørelse.
Projektet ville ligge ved siden af Googles eksisterende TPU'er i stedet for at erstatte dem, da virksomheden kæmper med en AI-kapacitetskrise, der angiveligt har tvunget Google Cloud til at afvise nogle kundeaftaler.
Kinas Moonshot sætter Kimi-abonnementer på pause midt i stor efterspørgsel og børsnoteringsfremstød ↗
Moonshot AI stoppede midlertidigt med at acceptere nye Kimi-abonnementer, efter at efterspørgslen efter dens K3-model overvældede den tilgængelige computerkapacitet.
K3 har 2,8 billioner parametre, og dens popularitet har afsløret den akavede virkelighed bag kraftfulde modeller - smart software kræver stadig en enorm mængde chips og elektricitet.
Den kinesiske startup søger også ny kapital og undersøger en børsnotering i Hongkong. Den har angiveligt drøftet planen med finansielle rådgivere efter at have rejst milliarder fra investorer.
Amerikansk dommer godkender Anthropics forlig på 1,5 milliarder dollars i ophavsretssag ↗
En føderal dommer godkendte Anthropics forlig på 1,5 milliarder dollars med forfattere, der beskyldte virksomheden for at bruge piratkopierede bøger under udviklingen af Claude.
Det er den største kendte udbetaling i en amerikansk ophavsretssag og den første større retssag om AI-træning, der har nået et forlig. Mere end 91 % af berettigede forfattere og udgivere har gjort krav på en andel.
Retten havde tidligere fastslået, at træning af kunstig intelligens på bøger kunne kvalificere som fair use, mens den separat kritiserede Anthropics lagring af millioner af piratkopierede titler. En juridisk linje trukket med blyant, for at sige det mildt.
Hut 8 underskriver leasingaftale for AI-datacenter til 9,8 milliarder dollars og kommercialiserer fuldt ud Texas-campus ↗
Den tidligere kryptominer Hut 8 underskrev en anden 15-årig lejekontrakt om et AI-datacenter til en værdi af 9,8 milliarder dollars med en unavngiven investment-grade-kunde.
Aftalen dækker 352 megawatt og fordobler kundens kontraktlige areal på Hut 8's campus i Texas. Den grundlæggende kontraktværdi for stedet er nu på 19,6 milliarder dollars - elektricitet er mere eller mindre blevet den nye olietønde.
Hut 8 redesignede sin første datahal omkring Nvidias arkitektur og øgede kapaciteten med 57% uden at tilføje mere jord eller adgang til forsyningsvirksomheder.
Tempus køber kræfttestproducenten Personalis for 1,5 milliarder dollars ↗
Den AI-drevne præcisionsmedicinvirksomhed Tempus har indgået en aftale om at opkøbe Personalis til en værdi af omkring 1,5 milliarder dollars.
Købet giver Tempus kontrol over NeXT Personal, en blodprøve, der skaber en genetisk signatur for hver patients kræft og søger efter små spor efter behandling.
Disse spor kan være for små til, at konventionelle scanninger kan opdage dem. Kombinationen styrker Tempus' onkologiforretning, selvom investorerne reagerede forsigtigt på aftalens aktietunge struktur.
Kunne AI-chipboomet gøre ASML til Europas første billion-dollar-firma? ↗
Efterspørgslen efter AI-chips har presset ASML til tæt på en værdiansættelse på 700 milliarder dollars, hvilket øger den engang let vanvittige mulighed for, at det kan blive Europas første billion-dollar-virksomhed.
ASML er den eneste leverandør af ekstremt ultraviolette litografimaskiner, der er nødvendige for at fremstille verdens mest avancerede chips. Deres flagskibssystemer er næsten udsolgt, hvilket er en ret lang kø.
Den største usikkerhed er, om cloudgiganterne vil opretholde deres enorme udgifter til datacentre. Alligevel ser flere analytikere nu en værdiansættelse på billioner dollars som plausibel ... i hvert fald ser det sådan ud.
Ofte stillede spørgsmål
Hvorfor udvikler Google en ny chip til Gemini-modeller?
Google er angiveligt ved at udvikle serverchippen "Frozen v2" til at levere Gemini-svar, samtidig med at den bruger mindre computerkraft. Designet kan levere seks til ti gange flere tokens pr. enhed elektricitet end Googles nyeste brugerdefinerede AI-hardware. I stedet for at erstatte Googles TPU'er, ville det supplere dem og hjælpe med at lette det stigende pres på AI-computerkapaciteten.
Hvorfor satte Moonshot AI nye Kimi-abonnementer på pause?
Moonshot AI stoppede midlertidigt med at acceptere nye Kimi-abonnementer, efter at efterspørgslen efter deres K3-model oversteg den tilgængelige computerkapacitet. Pausen understreger en vedvarende udfordring inden for generativ AI: Selv sofistikeret software er afhængig af enorme mængder chips, elektricitet og datacenterinfrastruktur. Moonshot er angiveligt også ved at rejse kapital og overvejer en mulig børsnotering i Hongkong.
Hvad betyder Anthropics ophavsretsforlig for AI-træning?
Anthropics forlig på 1,5 milliarder dollars afgør påstande om, at piratkopierede bøger blev brugt under udviklingen af Claude. Retten havde angivet, at træning af en AI-model på bøger kunne kvalificere som fair use, mens lagring af piratkopier blev behandlet som en separat sag. Sagen trækker derfor en klar juridisk sondring mellem at bruge indhold til modeltræning og ulovligt at indhente eller tilbageholde dette indhold.
Hvorfor bliver leasingaftaler for AI-datacentre så værdifulde?
AI-modeller kræver enorm computerkraft, elektricitet og specialiseret infrastruktur, hvilket gør store datacentercampusser stadig mere værdifulde. Hut 8's nye 15-årige lejekontrakt dækker 352 megawatt og har en rapporteret værdi på 9,8 milliarder dollars. Virksomheden redesignede også en datahal omkring Nvidias arkitektur og udvidede kapaciteten uden at kræve yderligere jord eller adgang til forsyningsselskaber.
Hvordan kunne Personalis-opkøbet hjælpe Tempus?
Købet af Personalis ville give Tempus kontrol over NeXT Personal, en blodprøve designet til at opdage små spor af kræft efter behandling. Testen skaber en genetisk signatur for en individuel patients kræft og søger derefter efter resterende tumormateriale, som konventionelle scanninger kan overse. Købet har til formål at styrke Tempus' præcisionsmedicinske og onkologiske aktiviteter.
Kunne AI-chipboomet gøre ASML til en billion-dollar-virksomhed?
ASML kunne drage fordel, fordi de er den eneste leverandør af ekstremt ultraviolette litografimaskiner, der bruges til at fremstille de mest avancerede chips. Den stærke efterspørgsel efter AI-chips har presset deres værdiansættelse op på tæt på 700 milliarder dollars, mens deres flagskibssystemer næsten er udsolgt. Om de når en værdiansættelse på en billion dollars, afhænger i høj grad af, om store cloudvirksomheder fortsætter med at foretage enorme investeringer i datacentre og halvledere.